설명 가능한 인공 지능을 위한 SHIELD 정규화 기법

SHIELD 정규화 기법은 입력 데이터의 일부를 숨기고 그에 따른 예측 차이를 평가하여 모델의 품질과 설명 가능성을 동시에 향상시킨다.