시계열 예측에서 Transformer 기반 방법은 위치 인코딩(PE)에 의존하지만, PE에 대한 연구가 부족했다. 이 연구는 PE의 세 가지 흥미로운 특성을 발견했고, 이를 바탕으로 새로운 PE 기법인 T-PE와 V-PE를 제안했다. 또한 이 두 PE를 활용하는 Transformer 기반 이중 분기 프레임워크 T2B-PE를 개발했다.
