
본 논문에서는 연속 시간 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 경로 특성을 활용한 새로운 트랜스포머 변형 모델인 러프 트랜스포머를 제안합니다.


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러프 트랜스포머: 경로 특성을 이용한 경량 연속 시간 시퀀스 모델링



본 논문에서는 불규칙적으로 관측된 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하기 위해 교차 주의력 메커니즘과 가중치가 적용된 누적 합(inclusive scan) 연산을 결합한 새로운 시퀀스 모델링 알고리즘을 제안합니다.



불규칙적인 관측을 가진 시공간 작업을 효율적으로 스캐닝하고 리샘플링하는 방법



S7은 입력 의존적 상태 전이와 안정적인 재매개변수화를 활용하여 장거리 종속성을 효과적으로 모델링하는 동시에 계산 효율성을 유지하는 새로운 상태 공간 모델입니다.



입력 의존적 상태 공간 모델을 사용한 향상된 시퀀스 모델링: S7 아키텍처 소개



선형 RNN과 MLP를 결합하여 시퀀스 맵을 근사화하는 방법



선형 반복의 보편성과 비선형 투영
