지역 커뮤니티 모델은 소셜 그래프의 문맥을 활용하여 악성 콘텐츠를 탐지할 수 있지만, 현실 세계에서는 여전히 이러한 콘텐츠가 확산되고 있다. 이는 현재의 평가 방식이 온라인 콘텐츠와 커뮤니티의 빠른 변화를 반영하지 못하기 때문이다. 본 연구에서는 지역 그래프 샘플링 기반의 새로운 평가 방법을 제안하여 지역 커뮤니티 모델의 일반화 능력을 더 현실적으로 평가한다.
