비 IID 데이터 사일로에서의 연합 다중 과제 학습: 실험적 연구

연합 학습과 다중 과제 학습의 장점을 결합하여 다양한 데이터 분포와 과제 유형에서 협력적으로 모델을 학습할 수 있는 연합 다중 과제 학습 기법을 제안하고 이를 체계적으로 평가한다.