위기 관련 소셜 미디어 텍스트를 위한 의미적으로 풍부한 다국어 문장 임베딩

위기 관련 소셜 미디어 텍스트의 의미적으로 풍부한 다국어 문장 임베딩 모델을 제안하여, 언어 다양성에 관계없이 유사한 의미의 텍스트가 동일한 벡터 공간 내에 가까이 위치하도록 함.