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洞見 - 태아 뇌 MRI 분할
태아 뇌 조직 분할에서 도메인 일반화 극대화: 합성 데이터 생성, 강도 클러스터링 및 실제 이미지 미세 조정의 역할
합성 데이터 생성, 특히 FetalSynthSeg를 사용한 도메인 무작위 지정은 다양한 스캐너 및 설정에서 얻은 태아 뇌 MRI의 도메인 변화를 해결하여 정확하고 강력한 조직 분할을 가능하게 합니다.
태아 뇌 MRI의 피질 분할을 위한 아틀라스 기반 이중 U-Net, AtlasSeg: 다양한 임신 주수에 대한 분할 정확도 향상
AtlasSeg는 임신 주수별 아틀라스 정보를 활용하여 태아 뇌 MRI에서 정확한 피질 분할을 수행하는 딥 러닝 모델로, 다양한 임신 주수에 걸쳐 기존 방법보다 우수한 성능을 보입니다.
합성 데이터를 활용한 태아 MRI의 도메인 간 뇌 조직 분할 개선
합성 데이터 기반 도메인 일반화 모델은 실제 데이터로 학습한 모델보다 도메인 간 성능이 우수하며, 저자기장 MRI 데이터에서도 강건한 성능을 보인다.
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