Modulares Deep Active Learning Framework zur Bildannotation in der Medizin

Ein modulares End-to-End-Framework für aktives Lernen, das Forschern die Flexibilität bietet, den gewünschten Deep-Learning-Modelltyp zu wählen und ein Annotationstool umfasst, das die Klassifizierung und Segmentierung medizinischer Bilder unterstützt.