Allgemeine Ito-Ketten zur effizienten Stichprobenentnahme, Optimierung und Boosting

In dieser Arbeit betrachten wir eine sehr allgemeine Klasse von Markov-Ketten, sogenannte Ito-Ketten, die wie die Euler-Maruyama-Diskretisierung einer stochastischen Differentialgleichung aussehen. Wir beweisen eine Schranke für den W2-Abstand zwischen den Verteilungen der Ito-Kette und der entsprechenden Differentialgleichung. Diese Ergebnisse verbessern oder decken die meisten der bekannten Schätzungen ab.