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洞見 - Beschleunigung von Diffusionsmodellen
Effiziente Beschleunigung von Diffusionsmodellen durch Feature-Wiederverwendung
Durch die Wiederverwendung von Zwischenergebnissen (Feature-Reuse) können Diffusionsmodelle deutlich beschleunigt werden, ohne die Qualität der generierten Bilder zu beeinträchtigen.
DistriFusion: Beschleunigung von Diffusionsmodellen mit verteilter paralleler Inferenz für hochauflösende Bilder
DistriFusion ermöglicht die parallele Inferenz von Diffusionsmodellen über mehrere GPUs, um die Latenz bei der Erzeugung von Einzelbildern zu reduzieren, ohne die Bildqualität zu beeinträchtigen.
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