登入
洞見 - Cosmological Model Selection
基於場級模擬推論的第四階段宇宙剪切場級宇宙學模型選擇可以區分動態暗能量
本文提出了一個基於場級模擬推論的框架，用於區分宇宙學模型，特別是暗能量模型，並證明其在模擬的第四階段宇宙剪切觀測中可以有效區分動態暗能量和ΛCDM模型。
Stage IV 우주 전단을 위한 필드 레벨 시뮬레이션 기반 추론: 동적 암흑 에너지를 구별할 수 있는 방법
본 논문에서는 우주 전단 관측을 사용하여 암흑 에너지 모델을 구별하는 데 있어 필드 레벨 시뮬레이션 기반 추론(SBI)의 효과를 논합니다. 저자들은 SBI가 기존의 파워 스펙트럼 분석보다 우수한 모델 구별 능력을 제공한다는 것을 보여줍니다. 특히, 동적 암흑 에너지에 대한 최근 DESI 결과가 사실이라면 Stage IV 우주 전단 조사에서 이를 명확하게 감지할 수 있음을 보여줍니다.
Field-Level Simulation-Based Inference for Distinguishing Dark Energy Models Using Stage IV Cosmic Shear Surveys
Field-level simulation-based inference, using neural likelihood estimation and the learned harmonic mean estimator, can effectively distinguish between different dark energy models (ΛCDM, wCDM, and w0waCDM) from Stage IV cosmic shear surveys, outperforming traditional power spectrum analyses.
© 2024 by Linnk AI