Curriculum-basierte Bildverbesserung durch farbige Ausschnitte: Effiziente Datenerweiterung für tiefe Lernmodelle

Eine neuartige Methode der Curriculum-basierten Datenerweiterung für Bildklassifizierung, die durch farbige Ausschnitte die Schwierigkeit der generierten Trainingsdaten schrittweise erhöht, um die Leistung von tiefen Lernmodellen zu verbessern.