DuPL: Dual Student Framework for Weakly Supervised Semantic Segmentation

提案されたDuPLは、信頼性の高い進行的学習を備えたデュアルスチューデントフレームワークであり、一段階のWSSSにおけるCAM確認バイアスを効果的に軽減し、競合力のあるパフォーマンスを達成します。