Umgang mit Mängeln in Fair Graph Learning Datensätzen: Auf dem Weg zu einem neuen Benchmark

Graphenbasierte Methoden zeigen Schwächen in der Vorhersagegenauigkeit im Vergleich zu MLPs aufgrund unzureichender Informationen in den Graphenstrukturen.