Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen: Eine neuartige Datenmischungsstrategie für das Instruction Tuning

SMART, eine neuartige Datenmischungsstrategie, nutzt submodulare Funktionen, um die Wichtigkeit von Aufgaben zu bewerten und repräsentative Stichproben aus jeder Aufgabe auszuwählen, um die Leistung von Instruction-Tuning-Modellen zu verbessern.