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洞見 - Kalibrierung von Sprachmodellen
Kalibrierung großer Sprachmodelle nur mit ihren Generationen
APRICOT bietet eine Methode zur Kalibrierung von Sprachmodellen basierend auf ihren generierten Texten allein.
Leichte Kalibrierung von Sprachmodellen für kurze und lange Textgenerierungen
LITCAB ist ein leichtgewichtiger Kalibrierungsmechanismus für Sprachmodelle, der eine einzelne lineare Schicht verwendet, um die Ausgabelogits anzupassen und so die Kalibrierung zu verbessern, ohne das gesamte Modell erneut trainieren zu müssen.
Effiziente Rekalibrierung von Sprachmodellen für spezifische Anwendungsfälle durch wenige Beispiele
Sprachmodelle können zwar im Durchschnitt gut kalibriert sein, sind aber oft für spezifische Anwendungsfälle stark fehlkalibriert. Wir stellen einen neuen Ansatz zur wenig-beispiel-basierten Rekalibrierung vor, der die Kalibrierung für beliebige Anwendungsfälle verbessert.
