Umfassende Analyse der Kausalität: Von unten nach oben

Kausalität ist ein fundamentaler Ansatz zum Verständnis von Zusammenhängen zwischen Ereignissen, Phänomenen und Ergebnissen in verschiedenen Fachbereichen. Der Artikel bietet einen Überblick über die Entwicklung der Kausalität in den letzten fünf Jahrzehnten, ihre Unterschiede zu anderen Ansätzen sowie die Voraussetzungen für ihre Anwendung. Außerdem wird die Interaktion der Kausalität mit neuen Ansätzen wie Künstliche Intelligenz, Generative KI, Maschinelles und Tiefes Lernen, Reinforcement Learning und Fuzzy-Logik untersucht.