Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen: Eine Methode zur Berücksichtigung von Klassenverteilungsunterschieden in semi-überwachtem Lernen

Die vorgeschlagene Methode CDMAD (Class-Distribution-Mismatch-Aware Debiasing) ermöglicht es, Klassifikationsmodelle effektiv zu entzerren, auch wenn die Klassenverteilung der ungelabelten Daten stark von der Klassenverteilung der gelabelten Daten abweicht.