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洞見 - Klasseninkrementelles Lernen
Untersuchung der Bildkompression für klasseninkrementelles Lernen
Bildkompression als Strategie zur Verbesserung der Pufferkapazität für exemplarische Vielfalt im kontinuierlichen maschinellen Lernen.
Empfehlung von datenfreien klasseninkrementellen Lernalgorithmen durch Simulation zukünftiger Daten
Durch Simulation zukünftiger Daten können geeignete datenfreie klasseninkrementelle Lernalgorithmen für einen bestimmten Anwendungsfall empfohlen werden.
