Wasserstein-abhängiges Graph-Aufmerksamkeitsnetzwerk für kollaboratives Filtern mit Unsicherheit

Unser Modell W-GAT erfasst die Unsicherheit und überträgt die kollaborativen Signale effektiv, indem es ein Graph-Aufmerksamkeitsnetzwerk nutzt, um Gauß-Darstellungen von Nutzern und Artikeln zu lernen. Darüber hinaus führen wir die Wasserstein-Abhängigkeit in das kollaborative Filtern ein, um die gegenseitige Information zwischen Nutzern und relevanten Artikeln zu maximieren.