Probabilistisch robuste und skalierbare maschinelle Lernklassifizierung mit konformen Vorhersagen

Konforme Vorhersagen ermöglichen die Definition zuverlässiger und robuster Lernalgorithmen. Durch die Einführung des Konzepts des skalierbaren Klassifikators kann ein zuverlässiger Lernrahmen für die Klassifizierung von Beginn an definiert werden, indem eine Beziehung zwischen dem Eingaberaum und der Konformitätsgarantie hergestellt wird.