Kontinuierliches Lernen mit semantisch verschobenen inkrementellen Adapter-Feinabstimmung: Ein kontinuierlicher ViTransformer

Durch inkrementelles Feintuning des geteilten Adapters ohne Parametereinschränkungen kann die Lernkapazität des Rückgrats verbessert und die Leistung für neue Klassen erhöht werden. Zusätzlich wird durch Schätzung der semantischen Verschiebung und Neutrainieren des Klassifikators die Gesamtleistung weiter verbessert.