Kontinuierliches selbstüberwachtes Lernen: Ausgewogene Stabilität und Plastizität durch Branch-Tuning

Branch-Tuning ist eine effiziente und einfache Methode, die ein Gleichgewicht zwischen Stabilität und Plastizität beim kontinuierlichen selbstüberwachten Lernen erreicht, ohne alte Daten oder Modelle speichern zu müssen.