Kontrastives Prompting (CP) verbessert die Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs), komplexe Schlussfolgerungen zu ziehen, indem es sie dazu bringt, sowohl korrekte als auch falsche Antworten zu generieren.
