
大型語言模型 (LLM) 在回答終端用戶安全問題方面展現出潛力，但仍存在資訊品質和溝通方式上的缺陷，需要改進模型並教育用戶如何有效地與其互動。


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大型語言模型對終端用戶安全問題回答的評估

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大規模言語モデル (LLM) は、一般的なセキュリティに関する質問に対しては質の高い情報を提供できる一方で、エンドユーザー向けのセキュリティアドバイスにおいて、情報の正確性、網羅性、関連性、伝達方法に、一貫した欠陥と誤りが存在する。


エンドユーザーのセキュリティに関する質問に対する大規模言語モデルの回答の評価-情報の質とコミュニケーションスタイルの分析


エンドユーザーのセキュリティに関する質問に対する大規模言語モデルの回答の評価：情報の質とコミュニケーションスタイルの分析



Despite their growing popularity, LLMs struggle to provide accurate and reliable security advice to end users, often exhibiting outdated recommendations, over-reliance on security products, and a lack of transparency arguments.


llm-limitations-in-providing-accurate-and-up-to-date-security-advice-to-end-users


LLM Limitations in Providing Accurate and Up-to-Date Security Advice to End Users
