Selbstüberwachtes Lernen mit Multi-View-Entropie-Flaschenhals

Der Artikel präsentiert einen neuen Ansatz namens Multi-View-Entropie-Flaschenhals (MVEB), um eine minimale ausreichende Darstellung in selbstüberwachten Lernumgebungen zu lernen. MVEB vereinfacht das Lernen der minimalen ausreichenden Darstellung auf den Prozess der Maximierung sowohl der Übereinstimmung zwischen den Einbettungen zweier Ansichten als auch der differenziellen Entropie der Einbettungsverteilung.