Effiziente Bildwiederherstellung durch stochastische Entlärmungsregularisierung
Der Kern der Arbeit ist die Einführung einer neuen stochastischen Entlärmungsregularisierung (SNORE) für die Lösung von Bildverarbeitungsproblemen im Rahmen des Plug-and-Play-Ansatzes. Diese Regularisierung basiert auf der Idee, dass ein Bild sauber aussieht, wenn seine verrauschten Versionen ebenfalls wie verrauschte Bilder aussehen. Die Lösung von inversen Problemen mit dieser Regularisierung kann mit einem nachweislich konvergenten stochastischen Optimierungsalgorithmus angegangen werden.
