Prognose der akademischen Leistung in Blended Learning Universitätskursen durch Fusion von Multi-Source- und Multimodal-Daten

Die Verwendung von Ensembles und die Auswahl der besten Attribute aus diskreten Daten erzielten die besten Ergebnisse in der Vorhersage der akademischen Leistung von Studenten.