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洞見 - Stochastische Optimierung
Effiziente Stochastische Optimierung mit Regularisierter Fisher-Informationsmatrix (SOFIM)
Effiziente Nutzung der Fisher-Informationsmatrix für schnelle Konvergenz in der Stochastischen Optimierung.
Stochastische Modellbildung (SMB) zur Verbesserung des stochastischen Gradientenabstiegs
Die Stochastische Modellbildung (SMB) ist ein schneller Ansatz als die Methode des stochastischen Gradientenabstiegs. Der Algorithmus bietet einen Modellbildungsansatz, der das einstufige Backtracking in stochastischen Liniensuchemethoden ersetzt.
