輕量級基於框的Segment Anything Model用於大規模醫療影像數據集

提出了一種新的輕量級Segment Anything Model變體Swin-LiteMedSAM,該模型採用輕量級Swin Transformer作為圖像編碼器,並引入了基於框的點和基於框的塗鴉等多種提示,在保持高效推理速度的同時顯著提高了醫療影像分割的性能。