Effiziente Anpassung des Segment Anything Modells für verschiedene Anwendungsszenarien mit wenigen Beispielbildern

Das vorgeschlagene CAT-SAM ermöglicht eine effiziente und datensparsame Anpassung des Segment Anything Modells (SAM) an verschiedene herausfordernde Anwendungsszenarien, indem es eine decoder-bedingte gemeinsame Feinabstimmung der schweren Bildencoder- und leichten Maskendecoder-Komponenten ermöglicht.