一種透過可訓練的局部拉普拉斯濾波器實現的可解釋 X 光影像風格遷移

本文提出了一種基於可訓練局部拉普拉斯濾波器 (LLF) 的自動化且可解釋的 X 光影像風格遷移方法，透過使用多層感知器 (MLP) 替代傳統的重映射函數並添加可訓練的歸一化層，實現了對複雜 X 光影像風格特徵的捕捉和遷移，並在乳房 X 光影像風格遷移任務中展現出優於傳統方法的性能。