Die Konstruktion von Hilfszeitreihen (CATS) verbessert die multivariate Zeitreihenvorhersage, indem sie Hilfszeitreihen aus Originalzeitreihen generiert, um Interreihenbeziehungen darzustellen.
Ein skalierbares und übertragbares Rahmenwerk, Forchestra, revolutioniert die Nachfrageprognose mit adaptiven Base-Predictors und einem neuralen Dirigenten.