Analyse der COVID-19-Raten, der Impfbeteiligung und der sozioökonomischen Faktoren in den USA auf Landkreisebene
Die Studie verwendet eine Clusteranalyse, um die Vielfalt der Reaktionen auf die Pandemie innerhalb der Vereinigten Staaten zu untersuchen und detaillierte Erkenntnisse über die Wirksamkeit verschiedener Strategien zu gewinnen.
Semisupervised Algorithmus zur Bewertung der Auswirkungen öffentlicher Gesundheitsinterventionen
Ein neuartiger semisupervised Matching-Algorithmus, der eine quadratische Punktzahlfunktion verwendet, um die Gewichtung der Basismerkmale zu lernen und Beobachtungen zwischen Kontroll- und Behandlungsgruppen zuzuordnen, um die Auswirkungen öffentlicher Gesundheitsinterventionen zu bewerten.
Effiziente Erfassung und Analyse von COVID-19-Informationen aus sozialen Medien mithilfe von Deep Learning
Durch die Entwicklung eines systematischen Frameworks zur Erstellung eines umfassenden Wörterbuchs für COVID-19-Symptome aus Tweets können soziale Medien effizient für die öffentliche Gesundheitsforschung genutzt werden.
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