クラウドコンピューティング

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ідея - クラウドコンピューティング

クラウドサービスの弾力性、コスト、セキュリティモデルを理解しながら、クラウドネイティブなアプリケーションを設計・デプロイする方法を学ぶ。

IaaSクラウドコンピューティングのパフォーマンスを向上させるための効果的な仮想化技術の設計と実装

HPC環境でクラウドネイティブなアプリケーションを直接実行できるHigh-Performance Kubernetes (HPK)の設計と実装

大規模な電磁過渡シミュレーションをクラウド上で効率的に実行し、コスト効果的に計算ニーズを満たすことができる。

クラウド、エッジ、IoTの連続体における計算リソースやデータサービスを効率的に活用するために、垂直型の単一市場ではなく、水平型の複数市場からなる二面市場が必要である。

クラウド環境向けに最適化された柔軟なメモリ管理フレームワークを提案し、従来のカーネルベースのスワッピングシステムよりも優れたメモリ節約と性能を実現する。

CloudNativeSim は、マイクロサービスベースのアーキテクチャを持つクラウドネイティブアプリケーションをコンプリーヘンシブにモデル化し、シミュレーションできるツールキットである。

動的クラウド環境において、強化学習を用いたロードバランシングフレームワークを提案し、従来のアルゴリズムと比較して応答時間、リソース利用率、タスク完了率の向上を実現する。

クラウドコンピューティングとCUDAを組み合わせることで、SHA256Dトークンのマイニングプロセスを最適化し、より効率的で手頃な方法を提供する。

クラウドテクノロジーの進歩により、データサービスの自動化が可能になってきた。クラウドプロバイダーは、顧客のサービスレベル合意(SLA)を満たしつつ運用コストを最小限に抑えるために、機械学習(ML)ベースのアプローチを活用して、データサービスの様々な側面を自動化することができる。

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