本論文では、ネットワークスライシング(NS)技術をInternet of Things(IoT)システムに統合したNS-IoTシステムを対象に、デバイス故障の検知を効率的に行うための省エネルギー型のモニタリングメカニズムを提案している。
具体的には以下の取り組みを行っている:
NWDAF(Network Data Analysis Function)フレームワークをIoTシステムに統合し、NFV(Network Function Virtualization)技術を用いてデバイスのモニタリング機能をMonitor Application Function(MAF)として仮想化する。
MAFごとにデバイスをグループ化し、各グループのデバイスを監視する。故障の可能性が低いデバイスのMAFをドーマント状態に置くことで、モニタリングコストを削減する動的ドーマンシー機構を提案する。
強化学習のProximal Policy Optimization(PPO)アルゴリズムを用いて、MAFのドーマンシー制御の最適化戦略を学習する。
シミュレーション結果より、提案手法はエネルギー消費を大幅に削減しつつ、監視精度も維持できることが示された。
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by Guojin Liu,J... о arxiv.org 04-22-2024
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