Основні поняття
心臓弁イベントのタイミングを深層学習と三面記録を活用して自動的に検出する方法が提案された。
Статистика
テストスプリットで240人の患者から得られたトライプレーンデータでは、最大1.4フレーム(29 ms)の平均絶対フレーム差(aFD)が達成された。
外部テストでは、180人の別の患者から得られたデータで最も性能が低かったイベント検出はaFD 1.8(30 ms)だった。
Цитати
"An automated method to detect the different cardiac phases through valve event timings directly from the 2D recordings could be beneficial."
"Our method demonstrates improved performance detecting six different events, including valve events conventionally associated with ED and ES."