Основні поняття
SPMは多くのDMから複数の概念を一度に消去し、柔軟な適用性を提供します。
Анотація
この記事は、一次元軽量SPMに基づく新しい消去フレームワークを提案しています。SPMは最小サイズ増加率0.0005×で、多くのDMから一度に複数の概念を消去できます。実験では、SPMが望ましくないコンテンツを正確に消去し、トレーニング時間のLatent Anchoringと推論時間のFacilitated Transportが効果的に世代変化と侵食を緩和します。さらに、SPMのカスタマイズと移植性は時間や計算コストを大幅に削減し、異なる規制やモデル要件に対する実用的な使用を容易にします。
目次
介紹
過去の方法
方法
SPM: 1次元軽量アダプター
潜在的なアンカリング
促進されたトランスポート
実験結果
単一および複数概念除去
訓練フリー転送研究
多目的除去アプリケーション
Статистика
ESDは最も徹底的な消去パフォーマンスを示す。
ConAblとSAは全般的な生成能力で劣っている。
SPMは非常に効果的であり、FIDgも不変です。
Цитати
"提案されたSPMは特定のコンセプトを正確かつ効果的に消去します。"
"SPMは他のコンセプトの生成能力を保ちつつ目標を達成します。"