次世代の評価を設計する: 生成型AIの時代における評価設計戦略

Основні поняття

生成型AIの台頭により、教育分野の評価設計と評価方法に大きな変革が求められている。学習の保証、学術的誠実性の維持、生成型AIツールの活用と理解を両立させるための評価設計と評価方法が重要となっている。

Анотація

本論文では、生成型AIが教育分野に及ぼす影響について議論している。生成型AIの台頭により、評価設計と評価方法に大きな変革が求められている。
主な内容は以下の通り:

学習保証、学術的誠実性の維持、生成型AIツールの活用と理解の3つの目標を両立させるための評価設計が重要である。

評価を「学習ベースの評価」と「行動ベースの評価」の2つに分類し、それぞれの特徴と設計方法を提案している。

学習ベースの評価では、生成型AIの活用有無によって2つのタイプに分類し、それぞれの目的と設計方法を示している。

行動ベースの評価では、能力の特定、適切な課題の選択、評価基準の設定、ルーブリックの作成、評価の改善といった設計プロセスを提案している。

生成型AIツールを活用した評価の妥当性検証方法として、プロセスを重視する評価設計、生成型AIツールの活用を組み込んだ評価課題の設計、多様な評価方式の活用などを示している。

評価の実施にあたっては、学生、教員双方に対する明確な期待値の提示が重要であることを指摘している。

評価の実施と評価方法については、従来の方法と生成型AIを活用した自動評価の2つのアプローチを提案している。

Статистика

生成型AIは教育分野に大きな影響を及ぼしており、評価設計と評価方法の変革が不可欠である。
学習の保証、学術的誠実性の維持、生成型AIツールの活用と理解の3つの目標を両立させることが重要である。
評価を「学習ベースの評価」と「行動ベースの評価」の2つに分類し、それぞれの特徴と設計方法を提案している。
生成型AIツールを活用した評価の妥当性検証方法として、プロセスを重視する評価設計、生成型AIツールの活用を組み込んだ評価課題の設計、多様な評価方式の活用などを示している。

Цитати

「生成型AIの台頭により、教育分野の評価設計と評価方法に大きな変革が求められている。」
「学習の保証、学術的誠実性の維持、生成型AIツールの活用と理解を両立させるための評価設計と評価方法が重要となっている。」
「評価を『学習ベースの評価』と『行動ベースの評価』の2つに分類し、それぞれの特徴と設計方法を提案している。」

Ключові висновки, отримані з

Crafting Tomorrow's Evaluations: Assessment Design Strategies in the Era of Generative AI

by Rajan Kadel,... о arxiv.org 05-06-2024

https://arxiv.org/pdf/2405.01805.pdf

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生成型AIを活用した評価設計と評価方法の実践例はどのようなものがあるか?

生成型AIを活用した評価設計と評価方法の実践例には、例えば、学生が提供された問題やタスクの解決策を生成型AIツールを使用して取得し、その出力の事実情報をさまざまなソースと比較する課題が含まれます。さらに、学生はGenAIツールを使用して出力の品質をチェックし、その結果に基づいて出力をランク付けし、プロセスに関する個人的な反省を書くといったタスクがあります。これらのタスクは、学生がGenAIツールを適切に活用し、学習や問題解決スキルの適用を確実にするために設計されています。

生成型AIツールの活用が学生の学習意欲や学習成果にどのような影響を及ぼすか?

生成型AIツールの活用は、学生の学習意欲や学習成果にさまざまな影響を与える可能性があります。一つの影響として、GenAIツールを使用することで、学生はより効率的に情報を取得し、問題解決スキルを向上させることができます。また、GenAIツールを活用することで、学生はより複雑な問題に取り組む機会を得ることができ、より深い理解と洞察を獲得する可能性があります。しかし、GenAIツールの過度な依存や誤った使用は、学生の創造性や批判的思考能力を阻害する可能性があるため、適切なガイドラインとバランスが重要です。

生成型AIを活用した評価設計と評価方法の導入に際して、教育機関はどのような課題に直面するか?

生成型AIを活用した評価設計と評価方法の導入に際して、教育機関はいくつかの課題に直面する可能性があります。まず、適切なガイドラインやポリシーの策定が必要となります。GenAIツールの使用に関する明確な方針やルールが必要であり、学生や教員が適切に活用するための指針が重要です。また、学術的な誠実性や評価の公平性を確保するために、GenAIを活用した評価設計における課題や懸念を克服する必要があります。さらに、教育機関はGenAIツールの適切な活用方法や学習成果の評価に関するトレーニングやサポートを提供する必要があります。これらの課題に対処するために、教育機関は継続的な研究と改善を行い、GenAIを教育に効果的に統合するための戦略を検討する必要があります。