最近の研究では、GNNが高いホモフィリーと高いラベル類似性を持つグラフで優れたパフォーマンスを発揮することが示されています。しかし、多くの実世界のデータセットは低いホモフィリーを示し、既存の手法では適切な結果が得られないことがあります。本研究では、新しいバイオロジカルデータセットを収集し、それらの特性を詳細に分析しています。さらに、異なる特徴量品質やラベル類似性レベルに対する手法の影響を調査しています。
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Ключові висновки, отримані з
by Tianqi Zhao,... о arxiv.org 03-01-2024
https://arxiv.org/pdf/2304.10398.pdfГлибші Запити