特別上訴の内容を要約し、既存の反復テーマとの類似度を評価することで、特別上訴に最も関連する反復テーマを提案する。
法的情報検索システムでは、ユーザーの時間的制約と情報漏れに対する高いコストから、一般的な順位付け評価手法が適用しにくい。
本研究では、法的ケースの参照関係、意味関係、法的罪名関係を活用した新しいグラフ学習モデルCaseLinkを提案し、法的ケース検索の性能を大幅に向上させた。
