本論文は、物体検出ニューラルネットワークにおけるOut-of-Distribution(OoD)検出のための新しい手法を提案している。
提案手法の概要は以下の通り:
提案手法は、既存のニューラルネットワークの構造を変更せずに統合でき、リアルタイムの性能を維持しつつ、従来手法よりも優れたOoD検出性能を示している。特に、KITTI、BDD100Kデータセットを用いた評価では、ベースラインのVOSと比較して大幅な性能向上が確認された。
To Another Language
from source content
arxiv.org
Ключові висновки, отримані з
by Changshun Wu... о arxiv.org 03-28-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.18373.pdfГлибші Запити