細胞の成長と分化を制御するシグナル伝達経路は、代謝経路からの栄養の流れによって直接調節されている。
進化は予測不可能なプロセスであり、環境の変化に適応できた種は生き残り、そうでない種は絶滅する。
単一染色体の喪失は多数の遺伝子量の低下を引き起こすが、予想される致死的な影響は正の相互作用によって大幅に相殺される。
ラベル付きパーティション過程を用いて、再組み換え、選択、突然変異などの進化的力学を表現し、その解を導出する。
生物系の高次元状態は低次元空間に制限されることで、環境変化や遺伝的変化、ノイズに対する応答が相関し、進化の方向性を予測できるようになる。この次元縮小は発達過程にも適用され、発達ボトルネックの理解につながる。
転写工場の形態は、クラスターサイズによって決まる。小さなクラスターは単一の転写因子で構成されるが、大きなクラスターは複数の転写因子で構成される。
染色体は細胞核内の小さな体積に大きな長さの DNA を折り畳んで収納しており、その構造と動態は生物学的に重要な機能を制御している。
哺乳類膜結合型アデニル酸シクラーゼ(mAC)の膜アンカー領域が、リン脂質リガンドを受容することで、Gsα刺激性cAMP合成を調節する新しい受容体クラスであることを発見した。
スパースラベルを隠れマルコフモデルに組み込むことで、生物学研究におけるタグデータの正確性と解釈性が向上する。
境界条件を操作することで、2つの種の共存、一方の絶滅、両方の絶滅などの様々な状態に系を導くことができる。