本研究は、爆発的に増加する画像データの中から迅速に類似画像を検索する課題に取り組んでいる。従来の研究では、画像をコンパクトなハッシュ値に変換し、その類似性を活用する手法が提案されてきた。特に深層学習モデルを用いた手法が注目されているが、空間情報の埋め込みに課題があった。
本研究では、ハイパーディメンショナル・コンピューティングを活用して画像の空間情報を高次元ベクトルに符号化する手法「NeuroHash」を提案する。具体的には以下の通り:
実験の結果、提案手法は従来手法を大きく上回る検索精度を示し、空間認識を備えた柔軟な画像検索を可能にすることが確認された。本研究は、深層学習と記号的手法を融合した新しいアプローチを提示し、画像処理分野における大きな進展をもたらすものと期待される。
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by Sanggeon Yun... о arxiv.org 04-18-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.11025.pdfГлибші Запити