Основні поняття
提案されたRegional Saturation-Value Translation(RSVT)を使用したヘイズ除去手法は、色の歪み問題を解決し、視覚的に魅力的な画像を回復します。
Анотація
この論文では、HSVカラースペース内での明るい領域におけるヘイジーポイントとそれらの対応する無霧ポイントの関係に焦点を当てています。RSVT事前に基づいて新しい画像デヘイジング手法が提案され、その効果が実験結果で示されています。さらに、ソフトセグメンテーション方法も導入され、総合的な単一画像デヘイジングフレームワークが構築されています。
メインポイント:
- RSVT事前は色の歪み問題を解決し、視覚的に魅力的な画像を回復する。
- HSVカラースペース内での明るい領域におけるヘイジーポイントと無霧ポイントの関係が重要。
- ソフトセグメンテーション方法も導入され、総合的なデヘイジング手法が提案された。
Статистика
2D彩度値座標系では、ほとんどのS-Vラインが大気光座標付近で交差することが観察されました。
提案手法は他のアルゴリズムよりも色の歪み問題を効果的に解決しました。
Цитати
"RSVT prior is proposed to address the color distortion issues and restore visually appealing images."
"In the 2D saturation-value coordinate system, most lines passing through hazy-clean point pairs tend to intersect near the atmospheric light coordinates."