Основні поняття
メタンフェタミンは、特にベースラインのパフォーマンスが低い人において、予測誤差からの学習率の動的な調整を促進し、学習の柔軟性を向上させる可能性がある。
Анотація
この研究は、メタンフェタミンが確率的反転学習中の学習率ダイナミクスに及ぼす影響を、被験者内二重盲検無作為化設計を用いて調査したものである。参加者はまず、薬物を使用しないベースラインセッション中に反転学習課題を完了し、ベースラインパフォーマンスの尺度とした。その後、メタンフェタミン(MA; 20 mg 経口)とプラセボ(PL)の2つのセッション中に課題を完了した(順序は逆転)。
主な結果は以下の通りである。
- MAは、PLと比較して、予測誤差から学習を動的に調整する能力を変調させた。
- この効果は、ベースラインで成績の悪かった参加者において、より顕著であった。
- モデル化の結果、MAは、統計的状況に基づいて、驚くべき結果の相対的な重み付けを適応的に変化させることによって、パフォーマンスを助けることが示唆された。具体的には、MAは、予測不可能な報酬の段階における確率的エラーの重み付けを低下させることを促進する。
これらの結果は、適応学習行動におけるカテコールアミンの役割についての新しい洞察を明らかにし、ベースラインでの個人差を考慮することの重要性を強調している。
Статистика
MA投与により、「薬物効果を感じる」評価は、カプセル投与後30、50、135、180、210分で、PLと比較して有意に増加した。
ベースラインのパフォーマンスによって層別化すると(ベースラインの合計ポイントの中央値分割を使用)、ベースラインのパフォーマンスが低いグループ(n = 47、p = .07)では、MAの方がパフォーマンスが向上する傾向が見られた。
MA群ではRTのばらつきが減少した(RTの平均個人内SD:PL:193.74(6.44)対MA:178.98(5.47); t(93) = 2.54, p = 0.012, d = 0.25)。
ベースラインのパフォーマンスが低い参加者では、MA投与後の学習率のばらつきが、すべての反転(初期PL:0.20(0.01)対MA:0.17(0.01); t(93) = 2.72, p = 0.007, d = 0.36; 後期PL:0.18(0.01)対MA:0.15(0.01); t(93) = 2.51, p = 0.01, d = 0.33)と同様に、予測不可能な報酬への反転(初期PL:0.19(0.01)対0.16(0.01); t(93) = 2.98, p = 0.003, d = 0.39; 後期PL:0.18(0.01)対MA:0.16(0.01); t(93) = 2.66, p = 0.009, d = 0.35)で減少した。
ベースラインのパフォーマンスが低い参加者では、MAは、予測不可能な報酬に対する学習の後半段階での学習率のばらつきを有意に減少させた(PL:0.48(0.01)対MA:0.42(0.01); t(46) = 3.36, p = 0.001, d = 0.56)。