非対称系統故障時の電流制限制御を備えたグリッドフォーミングインバータの電圧サポート能力分析
非対称系統故障時におけるグリッドフォーミングインバータの電圧サポート能力を最大化するには、電流制限制御によってエミュレートされる仮想インピーダンスの位相角を、コンデンサから故障点までの合成インピーダンスの位相角と一致させることが重要である。
分散型エネルギー資源時代の需要応答の再定義
分散型エネルギー資源（DER）の時代に入り、電力システムは大きく変化しているため、従来の需要応答（DR）の概念を見直し、経済的、技術的、環境的、社会的な目標を最大限に達成できるように、より広範かつ明確に定義する必要がある。
電力市場間の調整に関する分析
電力市場間の調整を最適化するADMM手法を提案し、従来の反復法よりも優れた性能を示す。
電気自動車シェアリングが変動再生可能エネルギーを持つ電力部門に与える影響
電気自動車シェアリングは、変動再生可能エネルギーの統合を支援しつつ、電力部門コストの適度な増加をもたらす。
電力市場における自己スケジューリングを抑制し、インセンティブ適合性を高めるオークション設計
電力市場参加者が自己スケジューリングや自己コミットメントを行うことで、システム運用者の最適な発電計画から逸脱し、市場効率性が低下する。非凸な価格形成モデルを採用することで、このような戦略的行動を抑制できる。
コンバータ連系システムの安定性評価のための同期ノードを備えた拡張アドミタンスモデリング手法
本論文は、コンバータ連系システムにおける多様な同期ダイナミクスの影響を明示的に特徴付けるための拡張アドミタンスモデリング手法を提案する。この手法により、同期ループの参加度を直感的に評価できるようになる。
電力システムの公平な負荷シェッディングのためのマシンラーニング: バインディング制約の学習による即時ソリューション
電力システムの緊急時における迅速かつ効果的な負荷シェッディングは、供給と需要のバランスを維持し、カスケード停電を防ぐために重要である。特定の地域に偏った負荷シェッディングを排除するために、最適化ベースの手法は経済性と公平性のバランスを取るのに適している。しかし、その最適化問題には複雑な制約が含まれるため、リアルタイムの要求を満たすことができない。この課題に取り組むため、本論文では、最適化ベースの負荷シェッディング問題のためのミリ秒レベルの計算を可能にする効率的なマシンラーニングアルゴリズムを提案する。
電力線の地理的データに基づく野火発火リスクの定量化と停電決定への活用
電力線の故障が野火発火の主要因となっているため、電力会社は予防的に電力線を停電させる対策を行っている。しかし、停電による停電負荷の最小化と野火リスクの低減のバランスを取ることが重要である。本研究では、6つの異なるリスク指標を用いて電力線の野火発火リスクを定量化し、しきい値ベースと最適化ベースの2つの停電計画手法を比較・分析した。
船舶ハイブリッド電力システムの分析とモデリング
船舶ハイブリッド電力システムのAC系統およびDC系統のモデルを開発し、時間領域解析、短絡電流計算、保護協調について検討した。
電力系統の慣性ゾーンの特定のための効率的なスクリーニング手法
分散型再生可再生エネルギー源からの周波数支援の不均一な分布により、システム内の慣性が変動する。提案されたスクリーニング手法は、ネットワーク構造と発電機慣性分布の組み合わせを考慮し、ノードの応答を理解するのに役立つ。
© 2024 by Linnk AI