本文提出了一種基於饋線元數據的方法來生成低壓饋線的虛擬測量。該方法利用回歸模型學習測量饋線的功率與饋線元數據、天氣數據和時間戳之間的關係。
人工智慧工作負載的獨特特徵,如高計算強度、變化性和不可預測性,會對電力網絡的可靠性和可持續性造成嚴重威脅。需要跨學科的方法來確保人工智慧基礎設施的可靠和可持續發展。
