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ідея - 도시 계획 및 분석
도시 규모 거리 뷰 이미지의 정보 품질 평가를 위한 사용자 중심 프레임워크 설계
거리 뷰 이미지 데이터는 도시 환경에 대한 통찰을 제공하지만, 데이터의 공간적, 시간적, 내용적 품질 문제로 인해 활용에 어려움이 있다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 사용자 중심의 정보 품질 평가 프레임워크를 제안한다.
암스테르담 주택 품질 인식을 위한 다중 모달 학습
지상 수준 이미지와 항공 이미지를 결합하여 암스테르담 주택 품질 점수를 예측할 수 있으며, 구글 스트리트뷰 이미지만큼 정확하지는 않지만 플리커 이미지와 항공 이미지를 적절히 활용하면 성능 격차를 절반으로 줄일 수 있다.
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