이 논문은 모바일 센싱 시나리오에서 발생하는 실시간 데이터 분포 변화 문제를 해결하기 위해 CODA라는 비용 효율적인 도메인 적응 메커니즘을 제안한다.
CODA의 핵심 구성요소는 다음과 같다:
CODA는 4개의 데이터셋(2개의 공개 데이터셋, 2개의 자체 수집 데이터셋)을 대상으로 광범위한 평가를 수행했다. 실험 결과, CODA는 다양한 설정에서 우수한 성능을 보였으며, 추가적인 딥러닝 메커니즘을 통해 성능 향상의 가능성을 시사했다.
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Ключові висновки, отримані з
by Minghui Qiu ... о arxiv.org 03-25-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.14922.pdfГлибші Запити